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| Registros recuperados : 649 | |
| 1. |  | CASTRO, A. C. R. de; BARBOSA, E. R.; CRUZ, A. C. A. DA; VASCONCELOS SEGUNDO, V. C.; PEREIRA, M. A.; LIMA, A. C.; TORRES, C. R. B.; ARAGAO, F. A. S. de. Characterization of cashew nut (Anacardium occidentale L.) germplasm for Kernel quality attributes. International Journal Plant Biology, v. 14, p. 1092–1099, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical. |
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| 2. | | RAMOS, S. R. R.; BORGES, R. M. E.; L. M. DA SILVEIRA; ROCHA, M. de M.; ARAGAO, F. A. S. de; G. H. DE S. NUNES; CARDOSO, B. T. Estrategias para la conservación, uso y selección de variedades tradicionales de zapallo por agricultores familiares de la región Noreste de Brasil. In: SIMPOSIO INTERNACIONAL DE RECURSOS GENÉTICOS PARA LAS AMÉRICAS Y EL CARIBE, 14., 2023, Chile. Recursos Genéticos: fuente de soluciones para los desafíos presentes y futuros. Santiago, Chile: INIA, 2023. p. 194.| Biblioteca(s): Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Alimentos e Territórios; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Semiárido; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 5. | | ANJOS, R. M. dos; RODRIGUES, J. C. M.; SOUZA, J. C. de; LABATE, M. T. V.; ARAGÃO, F. J. L.; CERVONE, F.; LABATE, C. A.; VIANNA, G. R. Expressão do gene quimérico PG-PGIP, em soja, visando maior tolerância ao fungo Sclerotinia sclerotiorum. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 53., 2023, Brasília, DF, 2023. Anais 2023. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Fitopatologia, 2023. P. 531| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 7. | | JORGE, T. S.; QUEIROZ, L. N.; LIMA, M. F.; FONSECA, M. E. N.; FONTES, M. G.; PEREIRA-CARVALHO, R. de C.; KITAJIMA, E. W.; ARAGÃO, F. J. L.; BOITEUX, L. S. Classical and biotechnological breeding of tomato, capsicum, and lettuce for resistance to orthotospoviruses in Brazil. In: SILVA, H. R.; ALMEIDA, L. C.; RIOS, J. A.; MICHEREFF, S. J. (ed.). Manejo de doenças de plantas: controle genético, químico e biológico, nas perspectivas acadêmica e empresarial. Recife: Ed. dos autores, 2023. p. 7-26. [Livro eletrônico].| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 8. | | MAURASTONI, M.; ANTUNES, T. F. S.; ABREU, E. F. M.; RIBEIRO, S. da G.; REIS, A. M. dos; SANCHES, M. M.; FONTES, W.; KITAJIMA, E. W.; CRUZ, F. T.; SANTOS, A. M. C.; VENTURA, J. A.; GOMES, A. C. M. M.; ZERBINI, F. M.; SOSA-ACOSTA, P.; NOGUEIRA, F. C. S.; RODRIGUES, S. P.; ARAGÃO, F. J. L.; WHITFIELD, A. E.; FERNANDES, P. M. B. A capsid protein fragment of a Fusagra-like virus found in Carica papaya latex interacts with the 50S Ribosomal protein L17. Viruses, v. 5, n. 2, 2023. 541. Na publicação: Simone G. Ribeiro; Angela Mehta.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 9. | | QUINTELA, E. D.; SOUZA, T. L. P. O. de; FARIA, J. C. de; ARAGÃO, F. J. L.; SILVA, J. F. A. e; DEL PELOSO, M. J.; ARTHURS, S. P. Comparison of Bemisia tabaci infestation, virus infection, and yield in conventional and transgenic Bean golden mosaic virus-resistant common bean elite lines. Florida Entomologist, v. 106, n. 1, p. 29-37, Mar. 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 11. | | CURY, N. F.; PIZETTA, C. S. R.; FERREIRA, A. L.; PINHEIRO, P. V.; FARIAS, C. S.; INOUE-NAGATA, A. K.; ARAGÃO, F. J. L. Resistência à mosca-branca (Bemisia tabaci) em plantas de tomate geneticamente engenheiradas, mediadas por RNA interferente. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GENÉTICA MOLECULAR DE PLANTAS, 8, 2023, Florianópolis, SC. Anais... Florianópolis: SBG, 2023. p. 114.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 13. | | COSTA, N. D. L. da; HOFFMANN, L. V.; SERRANO, B. M.; VALADARES, D. C.; FARIA, J. C. de; PINHEIRO, P. V.; ARAGÃO, F. J. L. Biobalística e resistência a imazapyr como ferramentas para a obtenção de algodão transgênico. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. p. 88.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 14. | | COSTA, N. D. L. da; HOFFMANN, L. V.; SERRANO, B. M.; VALADARES, D. C.; FARIA, J. C. de; PINHEIRO, P. V.; ARAGÃO, F. J. L. Biobalística e resistência a imazapyr como ferramentas para a obtenção de algodão transgênico. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. p. 88.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 16. | | MAXIMIANO, M. R.; SANTOS, L. S.; SANTOS, C.; ARAGÃO, F. J. L.; DIAS, S. C.; FRANCO, O. L.; REIS, A. M. dos. Host induced gene silencing of Sclerotinia sclerotiorum effector genes for the control of white mold. Biocatalysis and Agricultural Biotechnology, v. 40, 102302, 2022. Na publicação: A. Mehta.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 17. | | COMINELLI, E.; SPARVOLI, F.; LISCIANI, S.; FORTI, C.; CAMILLI, E.; FERRARI, M.; DONNE, C. le; MARCONI, S.; VORSTER, B. J.; BOTHA, A.-M.; MARAIS, D.; LOSA, A.; SALA, T.; REBOUL, E.; ALVARADO-RAMOS, K.; WASWA, B.; EKESA, B.; ARAGÃO, F. J. L.; KUNERT, K. Antinutritional factors, nutritional improvement, and future food use of common beans: a perspective. Frontiers in Plant Science, v. 13, 2022, 992169. Na publicação: Francisco Aragão.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 20. | | BERBERT, P. S.; VIEIRA, P. M.; CABRAL, G. B.; MARTINS, E. C.; WULFF, N. A.; ULHOA, C. J.; ARAGÃO, F. J. L. Expression of a sphingomyelinase-coding gene from Trichoderma harzianum conferred bacterial tolerance in tobacco. Plant Pathology, v. 71, p. 1048-1055, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 649 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
03/11/2014 |
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Data da última atualização: |
26/05/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, E. J. de; FREITAS, J. P. X.; JESUS, O. N. de. |
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Afiliação: |
EDER JORGE DE OLIVEIRA, CNPMF; J. P. X. FREITAS, UFRB; ONILDO NUNES DE JESUS, CNPMF. |
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Título: |
Adaptability and stability analysis of the juice yield of yellow passion fruit varieties. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and molecular research, v. 13, n. 3, p. 6512-6527, 2014. |
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ISSN: |
1676-5680 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This study analyzed the genotype x environment interaction (GE) for the juice productivity (JuProd) of 12 yellow passion fruit varieties (Passiflora edulis Sims. f. flavicarpa Deg.) using additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model and auxiliary parameters. The experiments were conducted in eight environments of Bahia State, Brazil, using a randomized block design with three replications. Analysis of variance showed significant effects (P ? 0.01) for environments, genotypes, and GE interaction. The first two interaction principal component axes (IPCAs) explained 81.00% of the sum of squares of the GE interaction. The AMMI1 and AMMI2 models showed that varieties 09 and 11 were the most stable. Other parameters, namely, the AMMI stability value (ASV), yield stability (YSI), sustainability, and stability index (StI), indicated that other varieties were more stable. These varying results were certainly a consequence of methodological differences. In contrast, the ranking of varieties for each of the stability parameters showed significant positive correlations (P ? 0.05) between IPCA1 x (ASV, YSI), JuProd x (StI, YSI), YSI x ASV, and StI x YSI. Cluster analysis based on the genotypic profile of the effects of the GE interaction identified three groups that correlated with the distribution of varieties in the AMMI1 biplot. However, the classification of stable genotypes was limited because the association with the productivity was not included in the analysis. Variety 08 showed the most stable and productive behavior, ranking above average in half of the environments, and it should be recommended for use. MenosThis study analyzed the genotype x environment interaction (GE) for the juice productivity (JuProd) of 12 yellow passion fruit varieties (Passiflora edulis Sims. f. flavicarpa Deg.) using additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model and auxiliary parameters. The experiments were conducted in eight environments of Bahia State, Brazil, using a randomized block design with three replications. Analysis of variance showed significant effects (P ? 0.01) for environments, genotypes, and GE interaction. The first two interaction principal component axes (IPCAs) explained 81.00% of the sum of squares of the GE interaction. The AMMI1 and AMMI2 models showed that varieties 09 and 11 were the most stable. Other parameters, namely, the AMMI stability value (ASV), yield stability (YSI), sustainability, and stability index (StI), indicated that other varieties were more stable. These varying results were certainly a consequence of methodological differences. In contrast, the ranking of varieties for each of the stability parameters showed significant positive correlations (P ? 0.05) between IPCA1 x (ASV, YSI), JuProd x (StI, YSI), YSI x ASV, and StI x YSI. Cluster analysis based on the genotypic profile of the effects of the GE interaction identified three groups that correlated with the distribution of varieties in the AMMI1 biplot. However, the classification of stable genotypes was limited because the association with the productivity was not included in the analysi... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise Multivariada. |
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Thesagro: |
Genótipo; Maracujá; Método estatístico; Reprodução vegetal; Variação genética. |
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Thesaurus NAL: |
Breeding; Genetic Improvement; Genotype; Genotype-environment interaction; Multivariate analysis; Passiflora edulis f. flavicarpa; Passion fruits. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aThis study analyzed the genotype x environment interaction (GE) for the juice productivity (JuProd) of 12 yellow passion fruit varieties (Passiflora edulis Sims. f. flavicarpa Deg.) using additive main effects and multiplicative interaction (AMMI) model and auxiliary parameters. The experiments were conducted in eight environments of Bahia State, Brazil, using a randomized block design with three replications. Analysis of variance showed significant effects (P ? 0.01) for environments, genotypes, and GE interaction. The first two interaction principal component axes (IPCAs) explained 81.00% of the sum of squares of the GE interaction. The AMMI1 and AMMI2 models showed that varieties 09 and 11 were the most stable. Other parameters, namely, the AMMI stability value (ASV), yield stability (YSI), sustainability, and stability index (StI), indicated that other varieties were more stable. These varying results were certainly a consequence of methodological differences. In contrast, the ranking of varieties for each of the stability parameters showed significant positive correlations (P ? 0.05) between IPCA1 x (ASV, YSI), JuProd x (StI, YSI), YSI x ASV, and StI x YSI. Cluster analysis based on the genotypic profile of the effects of the GE interaction identified three groups that correlated with the distribution of varieties in the AMMI1 biplot. However, the classification of stable genotypes was limited because the association with the productivity was not included in the analysis. Variety 08 showed the most stable and productive behavior, ranking above average in half of the environments, and it should be recommended for use.
650 $aBreeding
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650 $aGenotype
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650 $aPassiflora edulis f. flavicarpa
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773 $tGenetics and molecular research$gv. 13, n. 3, p. 6512-6527, 2014.
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